Dla dużych producentów, spółdzielni, kontraktacji, ubezpieczycieli rolnych. Computer vision z dronów i kamer, prognozy pogody, modele predykcyjne dla plonów i dobrostanu zwierząt. AGROSTRATEG jako bezpośrednia ścieżka finansowania.
Rolnictwo jako pierwsze w Polsce zostało skomputeryzowane na poziomie traktora. Teraz nadchodzi druga fala — na poziomie decyzji.
Niewłaściwy timing oprysków, nawożenia, zbiorów. Koszty są widoczne — straty z powodu złej decyzji często nie są nawet identyfikowane jako strata z decyzji.
W fermie z kilkudziesięcioma tysiącami sztuk kluczowe sygnały dobrostanu, chorób i anomalii są w zasięgu kamer. Tylko nikt na nie nie patrzy — bo nie ma kto.
Prognozy plonów decydujące o cenach kontraktowych i polisach często pochodzą z modeli sprzed dekad. AI pozwala zejść na poziom pola, nie województwa.
Projekty z innych sektorów, których pipeline'y są bezpośrednio adaptowalne dla AgriTech — wraz z metrykami z produkcji.
Ten sam system, który obsługuje decyzje handlowe w energetyce, w rolnictwie przekłada się bezpośrednio na timing oprysków, nawożenia i planowanie zbiorów. Prognoza w rozdzielczości 0,25° i co godzinę pozwala zejść na poziom pojedynczego gospodarstwa — nie regionu.
Pipeline zbudowany pod detekcję robót drogowych z kamer pojazdowych — ale jego architektura (ViT-huge, trening na 3 mln obrazów real + syntetycznych, tolerancja zmiennych warunków atmosferycznych) jest bezpośrednio adaptowalna pod monitoring upraw z dronów, detekcję chorób roślin, analizę dobrostanu zwierząt.
Pipeline pierwotnie zbudowany do analityki piłki nożnej (detekcja zawodników, sędziów, piłki, elementów boiska) z czasem przetwarzania 30 s nagrania w < 1,5 s. Ta sama architektura — po zmianie datasetu treningowego — obsługuje monitoring fermy trzody chlewnej, drobiu, stad bydła: detekcja anomalii behawioralnych, identyfikacja osobników, liczenie.
Dla sektora rolnego mamy w 2026 roku szczególnie dobry timing — AGROSTRATEG zamyka się 28 sierpnia, budżet 300 M PLN.
Program strategiczny NCBR dla rolnictwa. Obszary tematyczne T2 (środowisko) i T3 (systemy produkcji) szczególnie dobrze pasują do projektów AgriTech z komponentem AI.
Dla AgriTech w modelu konsorcjalnym z jednostką badawczą (np. IBiE, SGGW, UR Kraków). AI jako komponent innowacyjny projektu.
W ramach Wspólnej Polityki Rolnej wsparcie dla precyzyjnego rolnictwa na poziomie gospodarstwa — dopłaty do wdrożeń.
Food, bioeconomy, natural resources. Projekty badawcze w konsorcjach międzynarodowych, do 100% kosztów.
Producent, skup, przetwórstwo, detal. Rozwiązania AI pracują w całym łańcuchu — wybieramy punkt, w którym dostarczą najwięcej wartości.
Gdzie Wasza organizacja siedzi w łańcuchu wartości, jakie dane już zbieracie, gdzie są największe dziury decyzyjne.
AGROSTRATEG, FENG, WPR, Horyzont — każdy program ma inną logikę. Dopasowujemy projekt do programu, nie odwrotnie.
Jednostka B+R (IBiE, SGGW, UR Kraków, IUNG), integrator (AIGP), partner technologiczny, odbiorca-producent. Struktura typowa dla AGROSTRATEG.
W agro produkcja oznacza pole, fermę, linię. Wdrożenie obejmuje testy w warunkach rzeczywistych.
Do dobrego wniosku AGROSTRATEG potrzeba 4–6 miesięcy przygotowania. Jeśli myślicie o tym naborze — zaczynamy rozmowę teraz, nie w lipcu.
Umów rozmowę →